数据挖掘的具体步骤|数据挖掘六大基本步骤|数据挖掘的四种方法|数据挖掘的简要步骤
数据挖掘是数据分析的重要过程,包括六大基本步骤:业务理解、数据理解、数据准备、模型构建、模型评估和部署。其中,业务理解旨在确定分析目标,数据理解则是对数据的初始探索和分析,数据准备涉及数据清洗和特征工程,模型构建选择合适的算法,模型评估确保模型准确性,最后是模型部署到实际应用中。此外,数据挖
版本:版本1.9.3
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